Kromě nabídky připojení k internetu pomocí horkovzdušných balónů již delší dobu pracuje mateřská společnost Google Alphabet také na aplikacích umělé inteligence. Její divize AI, DeepMind, vytvořila v minulosti několik docela pokročilých algoritmů strojového učení. Nyní se týmu DeepMind podařilo vytvořit algoritmus prvního svého druhu, který umožňuje AI vyhrávat hry, i když nezná pravidla dané hry.
Začátkem tohoto roku jsme viděli DeepMind vytvořit AI, která dokáže porazit každého člověka ve všech 57 hrách Atari 2600. Nicméně, tenhle potřeboval se trénovat sledováním herních videí her Atari.
Nejnovější model týmu, MuZero, je jedinečný algoritmus AI, který dokáže hrát hru a dokonce ji vyhrát, aniž by znal její pravidla. Docela v pohodě, že? MuZero může v zásadě naučte se pravidla hry při jejím hraní v reálném čase. A jakmile pochopí soubor pravidel hry, přináší lepší výsledky.
AI se ve skutečnosti dívá na tři věci při hraní hry, která nezná pravidla. Oni jsou:
- Výsledek předchozího tahu.
- Jeho vlastní pozice ve hře.
- Nejlepší postup v aktuální poloze.
Po pozorování těchto tří věcí se tedy algoritmus pokusí přijít s možnou výherní strategií hry.
DeepMind nyní vytvořil tuto výkonnou AI nejen proto, aby ji mohl hrát neznámé hry jako paní PacMan nebo šachy. Primárním cílem týmu je rozvíjet se AI, která bude schopna přijímat svá vlastní rozhodnutí v reálné situaci aniž by znal pravidla, která to diktují.
Tým se tedy snaží neustále vyvíjet pokročilejší algoritmy pro jejich implementaci v různých sektorech reálného světa. Je to začátek Skynetu?