Gadgetshowto
Vědci z Adobe's Media and Data Science Research Lab, IIT & IIIT Hyderabad a Stanford University vyvinuli systém, jehož cílem je pomoci nakupujícím virtuálně si vyzkoušet oděv na jakémkoli daném modelu.
Dabovaný SieveNet, rámec je schopen znovu vytvořit nové oblečení do tvaru těla a pózy modelu při zachování charakteristik látky, včetně drobných designových prvků, jako jsou záhyby.
Tento přístup má dvě hlavní etapy - deformace obrazu produktu, přenos pokřivené textury do těla modelu. K dosažení tohoto cíle vědci využívají „vícestupňovou síť pro hrubé a jemné pokřivení“ trénovanou k identifikaci jedinečných aspektů látky pomocí podmíněné segmentační masky před jejím přenesením do těla modelu.
Podívejte se na níže uvedený odvozovací kanál pro lepší vizuální pochopení konceptu. 
Na rozdíl od stávajících virtuálních metod zkoušení vědci tvrdí, že jejich technika netrpí vizuálními poruchami způsobené krvácením textury a nesprávným deformováním.
Vědci vyškolili SieveNet na bohatém datovém souboru skládajícím se z přibližně 19 000 obrázků čelních ženských modelů a obrázků produktů. Svůj model provozovali na počítači s 16 GB RAM a čtyřmi grafickými kartami Nvidia 1080Ti. Obrázky byly znovu uspořádány pro provádění kvalitativních a kvantitativních testů.
Z kvalitativních a kvantitativních testů vědci zjistili, že jejich systémy přinášejí lepší výsledky než stávající metodiky v různých aspektech, včetně manipulace s okluzí, geometrického zkroucení, variací v pózách, zabránění krvácení, zachování nedotčené oblasti při zachování kvality obrazu.
Vědci navrhují integraci SeiveNet do webových stránek pro online nakupování. "To [SeiveNet] je obzvláště důležité pro online módní obchod, protože kompenzuje nedostatek přímé fyzické zkušenosti s nakupováním v obchodě “, napsali vědci.
Podívejte se na celý výzkumný článek zde a dejte nám vědět vaše myšlenky na SeiveNet v komentářích.
Doporučené kredity obrázků: SeiveNet / Adobe
