Nedávná studie provedená laboratoří USC Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) ve spolupráci s Kalifornskou univerzitou v Los Angeles naznačuje, že umělá inteligence dokáže přesně dešifrovat duševní zdraví lidí z řeči.
Vědci analyzovali hlasová data od lidí s vážnými duševními chorobami, včetně bipolární poruchy, schizofrenie a velkých depresivních poruch. Jednotlivci a lékaři využívali interaktivní hlasový a mobilní nástroj MyCoachConnect vytvořený vědci UCLA k poskytování hlasových poznámek o jejich stavech duševního zdraví.
S těmito daty vědci použili AI k detekci změn v klinických stavech a AI vytvořila hodnocení podobné tomu, jak by lékaři hodnotili své pacienty. Působivé, správně?
"Strojové učení nám umožnilo osvětlit různé klinicky smysluplné dimenze používání jazyka a hlasové vzorce pacientů v průběhu času a personalizované na každé jednotlivé úrovni," řekl Dr. Shri Narayanan, hlavní autor a ředitel USC SAIL.
To by potenciálně mohlo pomoci zjistit, zda léčba zlepšuje nebo zhoršuje duševní zdraví pacientů. Mohly by být také použity různé strategie ke studiu a analýze duševního zdraví pacientů, aby se zjistilo, co funguje nejlépe pro zlepšení konkrétního pacienta.
"Poslech lidí byl vždy jádrem psychiatrie." Náš přístup staví na této základní technice, abychom slyšeli, co lidé říkají pomocí moderní AI. Doufáme, že nám to pomůže lépe pochopit, jak se našim pacientům daří, a transformovat péči o duševní zdraví tak, aby byla přizpůsobenější a proaktivnější k tomu, co jednotlivec potřebuje, “ uvedl hlavní autor studie Dr. Armen Arevian, ředitel Inovační laboratoře institutu Jane and Terry Semel Institute.
Kromě diagnostiky pacientů by umělá inteligence mohla být použita k detekci empatie poradců pro závislost na praktikantech, aby mohli zdokonalit své poradenské dovednosti pro lepší konzultace.