Gadgetshowto
Nejprve to byla AlphaGo AI od dceřiné společnosti Google DeepMind, která porazila nejlepší hráče Go na světě v jejich vlastní hře a vytvořila rekord. Poté umělá inteligence jménem Libratus vyvinutá Univerzitou Carnegie Mellon předčila pokerové profesionály v turnaji, aby obrátila pozornost světa k rychlému tempu, kterým AI postupuje. V posledním takovém příkladu umělé inteligence převyšující lidské bytosti, model hluboké neurální sítě vyvinutý společností Alibaba v testu čtení s porozuměním dopadli lépe než lidé.
Model AI vyvinutý Alibaba's Institute of Data Science and Technologies proletěl kolem testu SQuAD (Stanford Question Answering Dataset) - jednoho z nejspolehlivějších testů s porozuměním čtení pro hodnocení jazykových dovedností stroje - v soutěži, která jej postavila proti lidským soupeřům.
AI Alibaba dosáhla kumulativních 82,44 bodů Exact Match (EM), čímž překonala lidské konkurenty, kteří dokázali umístit 82,304 bodů na výsledkovou tabuli. Podle zprávy zveřejněné v South China Morning Post - také ve vlastnictví Alibaba - je tento úspěch prvním příkladem, kdy stroj porazil své lidské protějšky v testu porozumění čtení.
Pokud jde o čisté skóre F1 v hodnocení SQuAD, Model AI společnosti Alibaba dosáhl vrcholu v žebříčku s 88,607 body, čímž se umístil výše než podobné systémy vyvinuté Microsoftem a Facebookem. Výsledky jsou skutečně působivé, protože porozumění jazyku bylo tradičně považováno za slabou stránku systémů AI. Výše uvedený nedostatek vážně omezuje jejich schopnost vést skutečně produktivní rozhovor s osobou, nejen křupavá čísla a zpracování informací.
Podle slov Si Luo, vedoucího vědce pro zpracování přirozeného jazyka ve výzkumném rameni Alibaba, nedávné výsledky otevírají nové možnosti nasazení systémů AI v zákaznických asistenčních úlohách díky jejich vylepšeným schopnostem zpracování jazyka.
Věříme, že základní technologii lze postupně aplikovat na řadu aplikací, jako je zákaznický servis, muzejní výukové programy a online reakce na dotazy pacientů, což nebývalým způsobem uvolní lidské úsilí.
Výsledky dosažené hlubokým neuronovým síťovým modelem Alibaba naznačují, že systémy AI budou brzy schopny odpovědět na objektivní otázky, jako je „co způsobuje déšť“, zpracováním obrovského množství informací, které mají k dispozici, a odpovědí kontextově nejpřesnější a nejpřesnější odpovědí.
