Senzory uvnitř všech vašich zařízení jsou dnes schopny dělat některé docela úžasné věci. I když vývojáři pomáhají odhalit mnoho triků a funkcí, které lze povolit pomocí mobilních senzorů, nedávné tvrzení výrobce aplikací Cardiogram říká, že je lze použít mnohem více.
Kardiogram říká, že snímače srdeční frekvence nalezené uvnitř standardních nositelných zařízení mohou skutečně detekovat časné příznaky cukrovky. Podle společnosti může její hluboká neurální síť s názvem DeepHeart přesně detekovat časné příznaky cukrovky analýzou dat z různých běžných nositelných zařízení, jako jsou inteligentní hodinky a fitness kapely.
Studie Cardiogramu, která podle společnosti byla ověřena vědci z UCSF, je založena na datech shromážděných od uživatelů inteligentních nositelných zařízení od zařízení Apple, Fitbit, Garmin a Android Wear.
Podle společnosti byl její algoritmus založený na AI schopen rozlišit mezi lidmi s cukrovkou a bez ní s přesností 85 procent na základě 200 milionů měření srdeční frekvence a počtu kroků od 14 011 účastníků. Data byla shromážděna pomocí aplikace Cardiogram společnosti, která je k dispozici ke stažení z obchodu Play a App Store.
Příspěvek byl přijat na 32. konferenci AAAI o umělé inteligenci (AAAI-18) v New Orleans, kde společnost oznámila svá zjištění 7. února v rámci své prezentace s názvem, „DeepHeart: Částečně kontrolované sekvenční učení pro predikci kardiovaskulárních rizik“.
Zde stojí za zmínku, že se jedná o první takovou rozsáhlou studii, která zdánlivě naznačuje vztah mezi srdečním rytmem a cukrovkou, ale podle spoluzakladatelů Cardiogramu Johnsona Hsieha a Brandona Ballingera je výzkum založen na skutečnosti, že slinivka břišní, která kontroluje hladinu inzulínu v lidském těle, je spojena se srdcem prostřednictvím nervového systému.
Zatímco v této oblasti je třeba provést mnohem více výzkumu, než můžeme s jistotou určit cokoli, zdá se, že předběžná zjištění z tohoto jednorázového výzkumu naznačují, že se srdeční frekvence mění se změnou hladiny cukru v krvi člověka.