Gadgetshowto
Komprese obrazu se i nadále ukazuje jako tvrdý oříšek a navzdory veškerému pokroku dosaženému v této oblasti za posledních několik let není moderní technologie komprese obrazu stále na vysoké úrovni. Přinejmenším to si myslí Google, a ve snaze učinit kompresi obrazu chytřejší a efektivnější přidáním některých triků založených na strojovém učení vyhlásila společnost Google soutěž, která přiláká ty nejuznávanější lidi v oboru, aby o tom přemýšleli a našli nové způsoby, jak to posunout na další úroveň.
Google je sponzorování workshopu a výzvy ke kompresi naučeného obrazu (CLIC) soutěž na nadcházející konferenci Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018), která se bude konat v Salt Lake City v Utahu mezi 18. a 21. červnem. Google má spojil ruce s Twitterem a laboratoří počítačového vidění (ETH Curych), skupina, která se specializuje na oblast špičkové analýzy a interpretace obrazu, aby dosáhla cíle vylepšit stávající technologii komprese obrazu.
Generální ředitel společnosti Google, Sundar Pichai, o této výzvě tweetoval krátkým vysvětlením potřeby vylepšených nástrojů pro kompresi obrazu a také vložil chytrý odkaz z populární televizní show „Silicon Valley“. Tweet zněl:
"Obrázky jsou stále příliš velké a pomalé na načítání do telefonů, takže pořádáme soutěž, abychom zjistili, o kolik menší a rychlejší je můžete udělat." Jste příští Pied Piper? “
Podle oficiálního blogového příspěvku výzkumného týmu Google bude účastníkům poskytnuta databáze obsahující tisíce obrázků bez autorských práv a v rámci výzvy budou mít za úkol trénovat neurální síť k provádění komprese na obrázcích prostřednictvím různých techniky a přijít s lepším řešením.
I když plán workshopu teprve bude oznámen, byla oznámena důležitá data týkající se výzvy a lze je zkontrolovat na oficiální webové stránce Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC) zde. Kromě výzvy nejlepším odborníkům v oboru na modernizaci současné technologie komprese obrazu budou na konferenci hostit také vážení odborníci z oblastí komprese obrazu a strojového učení, aby diskutovali o nových možnostech a otevírali nové cesty.
