Technologie

„Master Print“ je otisk prstu generovaný umělou inteligencí, který dokáže odemknout jakýkoli chytrý telefon

„Master Print“ je otisk prstu generovaný umělou inteligencí, který dokáže odemknout jakýkoli chytrý telefon

Biometrické prostředky autentizace, zejména otisky prstů, byly dlouho považovány za vysoce bezpečné kvůli své jedinečnosti. A navzdory některým zavedeným výzkumům spoofingových otisků prstů nebyla tato myšlenka pro podvodníky a další zločince zdaleka dosažitelná.

Pokud se podíváte na ekonomiku hry, náklady na shromáždění jedinečných a poměrně přesných otisků prstů každé budoucí oběti a jejich následné přiložení na střední nebo umělý prst budou pravděpodobně vyšší než to, co by tito zločinci mohli ukrást. Jedinou výjimkou však mohou být vlivné osobnosti - ale většina z nás by mohla pragmaticky uniknout šanci na odcizení obou - našich otisků prstů a našich dat (a / nebo peněz).

Hrozbou pro tento stav je nová AI s názvem DeepMasterPrints, která se postupem času naučila vyrábět jediný „hlavní“ otisk prstu, který může snadno oklamat jakýkoli snímač otisků prstů. Zjevná analogie, kterou si základní deska společnosti Vice Media také přivolává, je analogie hlavního klíče, který dokáže odemknout většinu, ne-li všechny zámky.

Otisk prstu na displeji u Vivo V11 Pro

Tato AI se skládá ze dvou sítí GAN nebo generativních nepřátelských sítí. V GAN dvě neuronové sítě, které zlepšují přesnost tím, že pracují v harmonii, přičemž jedna funguje jako „generátor“, který vytváří jedinečnou datovou sadu - v tomto případě 2D obraz otisku prstu - zatímco druhá funguje jako „diskriminátor“ a testuje přinesly výsledky. Výsledek je ověřen a mírně změněn generátorem pokaždé, když jej diskriminátor odmítne. Výsledkem je, že se proces opakuje tisíce nebo dokonce milionkrát, dokud není nalezeno perfektní řešení.

Vědci z New York University a University of Michigan společně použili GAN k vytvoření sady mistrovských tisků. Tyto neuronové sítě byly trénovány pomocí „válcovaných“ otisků prstů leptaných na kouscích papíru po naskenování a také pomocí dat ze smartphonů.

Nejzajímavější je skutečnost, že čtečky otisků prstů na smartphonech snímají otisky jen částečně, což dává „záludné AI“ výhodu nad poslušnými skenery na telefonech. Vědci dokázali oklamat systémy tří různých úrovní zabezpečení s úspěšností 76% (pro nejnižší zabezpečení), 22% (pro střední zabezpečení) a 1,2% (pro nejvyšší zabezpečení).

Tyto úrovně zabezpečení jsou navrženy jako:

To znamená, že pokud 1 000 lidí používá smartphone s nejbezpečnějším skenerem otisků prstů (s nejvyšší úrovní zabezpečení), mohlo by být pomocí hlavního otisku prstu duplikováno 12 lidí. Představte si, co se stane s lidmi, kteří používají levnější smartphony.

I když to nevyvolává okamžitou reakci průmyslu nebo trvalé vykázání milovaného a cenného skeneru otisků prstů, vědci možná budou muset hledat způsoby, jak zvýšit bezpečnost skeneru otisků prstů nebo hledat jiné mechanismy.

Apple tvrdí, že Face ID nemůže být spoofováno ani pomocí 3D modelů něčí tváře

Papír zatím nevyvolává autentizaci obličeje na smartphonech, jako je tomu u iPhonů, nejsme si příliš jisti, že Apple Face ID je nezničitelný. Jaká bude podle vás budoucnost biometrického odblokování?

Jak používat Key Logger k získání něčího hesla a špehování?
Pomocí Keyloggeru můžete sledovat nejen to, co ostatní v systému dělali, ale také to, co děláte sami. 1. Stáhněte si Key Logger. 2. Keylogger sleduje...
10 chytrých taktik SEO pro zvýšení hodnocení stránek
Optimalizace pro vyhledávače je druh procesu, kterým se zvyšuje hodnocení vašeho webu ve vyhledávačích. Obvykle existují dva typy optimalizace pro v...
Jak Jak zamknout a chránit heslem soubory, složky v systému Mac
Jak zamknout a chránit heslem soubory, složky v systému Mac
Počítače Mac a Windows se podstatně liší v tom, jak funkce funguje, přestože existují, aby sloužily v podstatě ke stejnému účelu. Když například začne...