Gadgetshowto
Možná jsme daleko od singularity, ale strojové učení postupuje tak rychlým tempem, že se předpokládá, že systém AutoML Google nedávno vytvořil kódy s lepší účinnost než výsledky provedené výzkumnými pracovníky kdo systém vytvořil. Je ironií, že tato technologie byla původně vyvinuta, aby potlačila nedostatek vysoce kvalitních vývojářů specializujících se na oblast AI. to bylo měl vytvořit samoučící se kód a spustit simulace určit, ve kterých konkrétních oblastech lze zlepšit. Je těžké vědět, co přesně vědci očekávali, když zahájili projekt, ale jak se ukázalo, stroje nyní chrlí lepší kód s rychlejší rychlostí než nejlepší lidské programátory na planetě.
Pokud to nestačilo na to, aby kritici znovu spustili poplašné zvony o AI, systém to zjevně také má se zlepšilo v kódování samoučících se systémů AI než vědci, kteří jej vyrobili. Podle zpráv tato technologie již je zobrazování lepších úrovní přesnosti než u lidí v různých úkolech založených na AI. Software kódovaný systémem AutoML údajně dosáhl vysoké přesnosti 42% u některých nejsložitějších úkolů ve srovnání s 39% u softwaru kódovaného lidmi. Tento konkrétní úkol zjevně zahrnoval věci, které jsou nedílnou součástí autonomních robotů a rozšířené reality: označení umístění více objektů v obraze.
Zbývá zjistit, zda se skeptici AI, jako jsou výbuchy Elona Muska proti strojovému učení, ukázaly jako poplašné dunění paranoidního člověka vzdáleného technologickým realitám nebo varování před vizionářem o nebezpečné technologii, která nebyla v zárodku když ještě byl čas s tím něco udělat. Než ale někdo začne sáhnout po klobouku z cínové fólie, bylo by důležité zjistit, jak se tato ukázka konceptu z konceptu promítnou do praktických aplikací. To by byla velká zkouška pro AutoML, a pokud bude úspěšná, může mít tato technologie dopad daleko za hranice technologického průmyslu.
