Gadgetshowto
Už jste někdy pózovali pro skupinové selfie a portréty, jen abyste zjistili, že se váš obličej rozmazal, protože jste se nedokázali přestat smát kvůli chabému vtipu, který váš přítel právě prolomil? Mám a je docela skličující vidět výsledky. Aby tento problém vyřešili, přišli vědci z Inception Institute of Artificial Intelligence, z Beijing Institute of Technology a Stony Brook University s AI, která by mohla pomoci odhazovat lidské tváře na obrázcích.
Vědci zveřejnili svá zjištění v dokumentu nazvaném „Human-Aware Motion Deblurring“. Tvrdí, že jejich metodika funguje lépe než stávající metody odhrotování pohybu.
Popředí a pozadí obrazu procházejí různými typy degradace obrazu v důsledku různých faktorů, včetně relativního pohybu mezi kamerou a objekty, vzdálenosti a roviny obrazu.
V článku vědci navrhují a model odstraňování nečistot z vědomí člověka založený na „architektuře dekodéru a dekodéru s třemi větvemi“, která je schopna opravit pohybové rozostření mezi předměty v popředí (lidské tváře) a pozadím.
V architektuře kodér-dekodér s trojí větví je první dvě větve jsou zodpovědné za zostření lidí v popředí a v pozadí zatímco třetí větev spojuje informace o odstraňování nečistot z ostatních dvou větví.
V rámci výzkumu vytvořili vědci datovou sadu, kterou nazývají HIDE (Humanaware Image DEblurring). Datová sada HIDE sestává z 8 422 párů obrázků extrahovaných z vysokorychlostní kamery. Každý pár obsahuje rozmazaný obraz a odpovídající ostrý obraz.
Jejich model byl trénován na grafickém procesoru Nvidia Titan X s využitím datové sady HIDE a datové sady skládající se z rozmazaných a ostrých obrazů z videokamer GoPro Hero s frekvencí 240 snímků za sekundu, což činí celkem 10 742 snímků. Vědci uvádějí, že datová sada GoPro byla použita pouze k trénování dekodéru pozadí, protože měla jen velmi málo chodců.
Více o systému se můžete dozvědět ve výzkumném článku zde a zde si můžete stáhnout datovou sadu HIDE. Co si tedy myslíte o této navrhované metodice? Řekněte nám to v komentářích.
