V rámci svého nedávného spojení s NITI Aayog na podporu růstu rodícího se indického ekosystému umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) přinesl americký technologický gigant Google svou sérii Study Jam Crash Course (MLCC) Study Jam země. Kurz podle společnosti zlepší vývojáře „Technická znalost strojového učení, umožňující jim používat špičkové techniky, které jim pomohou zvládnout řadu praktických výzev“.
Oficiální blog Google India: Série Study Jam Crash Course (MLCC) Study Jam přichází do Indie https://t.co/leIeTfE0Pq přes @google
- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9. července 2018
Ředitel veřejné politiky ve společnosti Google India, Chetan Krishnaswamy, oznámil zahájení iniciativy v Indii a uvedl, že existuje „jasná a aktuální potřeba vyškolených a technicky vybavených vývojářů“ vypořádat se s různými projekty souvisejícími s AI, co se společnostmi všech velikostí začnou začleňovat AI do svých produktů a služeb.
S ekosystémem AI v zemi, který exponenciálně roste, podepsal Google počátkem tohoto roku prohlášení o záměru s NITI Aayog, aby společně usilovali o vybudování ekosystému AI v Indii. V rámci programu technický gigant vyškolí indické vývojáře v oblasti strojového učení se stejným kurzem, který absolvovalo více než 18 000 zaměstnanců společnosti Google a který byl nedávno veřejně přístupný s ohledem na „Zpřístupnění AI a jejích výhod všem“.
Kurz byl původně vytvořen jako interní školicí program pro zaměstnance Google již v roce 2016 jako součást pokusu proměnit vyhledávacího giganta ve společnost „strojového učení na prvním místě“. Podle Googlu se do programu v průběhu let zapojily tisíce jeho vlastních inženýrů, kteří své nově nalezené znalosti již využívají ke zlepšování softwarových algoritmů pro různé produkty a služby Google, jako jsou Daydream, Google Earth a YouTube.